A Class of Exponential Regression Type Estimators for Population Variance in Two-Phase Sampling
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Stein Type Estimators for Disturbance Variance in Linear Regression Model
This article has no abstract.
متن کاملA New Exponential Type Estimator for the Population Mean in Simple Random Sampling
In this paper, a new estimate of exponential type of auxiliary information to help simple random sampling without replacement of the finite population mean is introduced. This new estimator with a few other estimates using two real data sets are compared with the mean square error.
متن کاملsynthesis of platinum nanostructures in two phase system
چکیده پلاتین، فلزی نجیب، پایدار و گران قیمت با خاصیت کاتالیزوری زیاد است که کاربرد های صنعتی فراوانی دارد. کمپلکس های پلاتین(ii) به عنوان دارو های ضد سرطان شناخته شدند و در شیمی درمانی بیماران سرطانی کاربرد دارند. خاصیت کاتالیزوری و عملکرد گزینشی پلاتین مستقیماً به اندازه و- شکل ماده ی پلاتینی بستگی دارد. بعضی از نانو ذرات فلزی در سطح مشترک مایع- مایع سنتز شده اند، اما نانو ساختار های پلاتین ب...
A Study on the Class of Chain Ratio–type Estimators
This paper considers the problem of estimating the population mean Ybar of the study variate Y using information on different parameters such as population mean $(bar{X})$, coefficient of variation $(C_x)$, kurtosis $beta_{2(x)}$, standard deviation $(S_x)$ of the auxiliary variate x and on the correlation coefficient, $rho$, between the study variate $Y$ and the auxiliary variate $...
متن کاملMultivariate Estimators for Two Phase Sampling
The auxiliary information has always been a source of improvement in estimation of certain population characteristics. Several estimators have been developed in single and two phase sampling which utilizes information on auxiliary variables as well as auxiliary attributes. The classical estimators which use information on auxiliary variables are the ratio and regression estimators as given in H...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Journal of Statistical Theory and Applications
سال: 2017
ISSN: 1538-7887
DOI: 10.2991/jsta.2017.16.4.10